IUT de Lannion 2010-
Objets persitants
Base de données
Algorithmie et Programmation
ENSTA-Bretange 2003-2010
Tutorials dans le cadre de la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)
17 janvier 2006 - Fusion d'informations pour la classification
Volume horaire : 4h Cours, Lille
22 janvier 2007 - Fusion d'informations pour la classification
Volume horaire : 4h Cours, Namur, Belgique
Objectifs
: Présentation des principales approches de fusion dans le cadre des
théories de l'incertain (théorie des probabiltés, théorie des fonctions
de croyance, théorie des possibilités) et de leur application dans le
cadre de la classification.
La fusion d'informations
Public : 3ème année
Volume horaire : Cours, TD, BE
Objectifs : Présentation des principales approches de fusion (vote,
bayésienne, théorie des fonctions de croyance, théorie des
possibilités), et réflexion sur les relations numérique et symbolique. cours.
Reconnaissance
Public : 3ème année
Volume horaire : cours, TD
Objectifs : Présentation de méthodes de classification supervisées (kppv, réseau de neuronnes, ...).
Théorie de la décision
Public : 3ème année
Volume horaire : TD
Objectifs : Présentation des théorie de détection, estimation en traitement du signal.
Analyse de données
Public : 2ème année, FIPA
Volume horaire : Cours, TD
Objectifs : Présentation de l'ACP, AFC, ACM, AFD,
Classification hiérarchique. Etude de cas. cours,
Exemple d'analyse
Théorie de l'intégration
Public : 1ère année
Volume horaire : Cours, TD, BE
Objectifs : Intégrale de Lebesgue, introduction aux transformées de Fourier,
Laplace et distributons. cours.
Probabilité Statistique
Public : 1ère année
Volume horaire : TD
Objectifs : Notion de base.
Langage et Algorithmique
Public : 1ère année
Volume horaire : TD
Objectifs : Introduction à la programation sous java.
Base de données
Public : 1ère année
Volume horaire : TD
Objectifs : Introduction aux bases de données.
Théorie du signal analogique
Public : 1ère année
Volume horaire : TD
Objectifs : Introduction au traitement du signal.
Programmation 2002/2003
Public : 1ère année
Volume horaire : 15h TP
Objectifs : Notion d’algorithmique et programmation sous Visual Basic,
encadrement de projets.
Base de données 2002/2003
Public : 2ème année
Volume horaire : 12h TD
Objectifs : Description de bases relationnelles du point de vue de
l’interrogation (algèbre relationnelle).
Théorie des signaux aléatoires
2002/2003
Public : 4ème année d’
IUP de Lorient
Volume horaire : 12h TP
Objectifs : Programmation sous Matlab, simulations de processus aléatoires
et de filtres.
Initialisation à des logiciels
2001/2002
Public : 1ère année
Volume horaire : 45h TP et 30h TD
Objectifs : présentation des logiciels Statgraphics, Excel
et Cartes&Bases pour le calcul et la représentation de statistiques.
Sondage : technique de sondage
2001/2003
Public : 2ème année
Volume horaire : 120h TD
Objectifs : description de techniques de sondage. Sondage à
tirage aléatoire simple avec et sans remise, à probabilité
égales et inégales, sondages stratifiés, par grappes,
par quotas.
Encadrement de projet 2001/2003
Public : 1ère année
Volume horaire : 90h TD
Objectifs : Etude de données réelles (traitement informatique
et statistique) proposées par des entreprises, donnant lieu à
un rapport.
Public : 2ème année
Volume horaire : 25h TD
Objectifs : Stage de fin d’études en entreprise, aide à
l’insertion professionnelle.
VACATIONS
Responsable du module : G. Mercier
Public : EII2 et LSI2
Volume horaire : 20h TP (1998-1999), 32h TP (1999-2000), 20h TP (2000-2001)
Objectifs : Etudes d'analyse de données (Classification, Analyse
en Composante Principale, Analyse Factorielle des Correspondances, Analyse
des Composantes Multiples).
Files d'attente
Responsable du module : P. Struillou
Public : LSI2
Volume horaire : 20h TD (1999-2000), 20h TD (2000-2001)
Objectifs : Etude des chaîne de Markov à temps discret,
à temps continue et des files d'attente.
Probabilités
Responsable du module : P. Struillou
Public : LSI2
Volume horaire : 16h TD (2001-2002)
Objectifs : Dénombrements, probabilités de bases, variables
aléatoires discrètes et continues, moments d'ordre supérieur,
probabilités conditionnelles, convergences.